امروزه کاربران نرم افزارهای مهندسی برای شبیه سازی مسائل حجیم در حوزه هایی مانند هوافضا، توربو ماشین و… با مشکلات بسیاری روبرو هستند. علتش آن است که حجم تحلیل این مسائل روز به روز افزایش می یابد و در نتیجه تحلیل این نوع مسائل با چالش جدی روبرو است. این مشکل در بیشتر حوزه های حل اجزای محدود به خصوص مسائل CFD برای کاربرانی که با این دست مسائل حجیم روبرو هستند کاملا قابل لمس است.

در گذشته کاربران مسیرهای مختلفی را برای حل این مشکل طی می کردند. یکی از این راه ها استفاده از حافظه مشترک(Shared Memory) و یا استفاده از ۳ یا ۴ لایسنس موازی(Parallel Licenses) برای حل مسائل CFD بوده است. در اینجا است که بحث استفاده از Graphics Processing Unit و یا اصطلاحا GPU مطرح می شود. نتایج تحقیقات اولیه نشان می دهد که این قطعات در هر صورت سرعت تحلیل را افزایش می دهند. البته این افزایش سرعت بستگی به عوامل متعددی مانند نوع مسئله، استفاده از حافظه مشترک یا حافظه توزیع شده(Distributed Memory) و تعداد هسته های CPU مورد استفاده دارد.