ANSYS 2025 و رویکرد شبیه‌سازی‌های هوشمند

تمرکز بر نوآوری در شبیه‌سازی و استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای شبیه‌سازی:

ANSYS 2025 از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای تسریع فرآیندهای شبیه‌سازی و بهینه‌سازی استفاده می‌کند.

 این نسخه جدید از ANSYS، با استفاده از فناوری‌های پیشرفته AI و ML، الگوریتم‌های بهینه‌سازی دقیق‌تر و سریع‌تری ارائه میدهد. این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد که به‌طور خودکار بهترین پارامترها و شرایط کاری را بدون نیاز به دخالت دستی در تمامی مراحل. برای طراحی‌ها شبیه‌سازی کنند، به این ترتیب، مهندسان می‌توانند زمان بیشتری را برای تحلیل و تصمیم‌گیری اختصاص دهند تا فرآیند طراحی خود را سریع‌تر و دقیق‌تر به نتیجه برسانند.

۲۰۲۵ Ansys با استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی دقیق، به صنایع مختلف از جمله خودروسازی، الکترونیک، صنایع دفاعی و بهداشت و درمان کمک می‌کند. شرکت Ansys با معرفی فناوری جدیدی مانند Ansys SimAI که شبیه‌سازی را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند ، سرعت و دقت بالاتری در تحلیل‌ها ارائه می‌دهد.

ادغام با Synopsys: 

اخیراً Ansys برنامه ادغام با شرکت Synopsys را اعلام کرده است که به عنوان پیشرو در حوزه طراحی الکترونیکی شناخته می‌شود. این همکاری می‌تواند قابلیت‌های جدیدی برای طراحی یکپارچه از سطح سیلیکون تا سیستم‌ها به کاربران ارائه دهد و حوزه‌های شبیه‌سازی و طراحی الکترونیکی را گسترش دهد.

شبیه‌سازی چندفازی و چندمقیاسی پیشرفته:

شبیه‌سازی چندفازی و چندمقیاسی بهبود یافته برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مانند جریان‌های سیال و ساختارهای مکانیکی.

ANSYS 2025 قابلیت‌های پیشرفته‌تری در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با چندین فاز یا مقیاس مختلف ارائه می‌دهد. این ویژگی برای شبیه‌سازی فرآیندهایی که شامل جریان‌های سیال، انتقال حرارت و واکنش‌های شیمیایی است، به‌ویژه در صنایع خودروسازی، هوافضا و انرژی مفید خواهد بود. این نکته کاربران را  قادر میسازد تا سیستم‌های پیچیده‌ای که شامل مایعات و گازها با ویژگی‌های مختلف هستند را با دقت بیشتری مدل‌سازی کنند و نتایج بهتری برای تصمیم‌گیری در طراحی‌های مهندسی دریافت کنند.

رابط کاربری مبتنی بر ابر و قابلیت دسترسی از هر نقطه:

دسترسی به شبیه‌سازی‌ها و داده‌ها از هر مکانی با استفاده از پلتفرم‌های ابری.

 ANSYS 2025 به کاربران این امکان را می‌دهد که شبیه‌سازی‌ها و داده‌های خود را به‌طور کامل از طریق پلتفرم‌های ابری مدیریت کنند. این ویژگی به‌ویژه برای تیم‌های طراحی پراکنده در مکان‌های مختلف جغرافیایی بسیار مفید خواهد بود. با این قابلیت، کاربران می‌توانند از هر دستگاهی به پروژه‌های خود دسترسی داشته باشند، به‌راحتی با تیم‌های دیگر همکاری کنند و به‌طور مؤثرتر پروژه‌ها را پیش ببرند. این نسخه به کارایی بیشتر در پروژه‌های تیمی و استفاده از منابع ابری پرداخته است تا انعطاف‌پذیری بیشتری در طراحی و شبیه‌سازی‌ها ایجاد کند.

تحلیل پیشرفته پایداری ساختارها در مواجهه با بارهای دینامیکی و محیط‌های بحرانی:

ANSYS 2025 به‌ویژه در زمینه شبیه‌سازی رفتار ساختارها تحت بارهای دینامیکی و شرایط بحرانی، قابلیت‌های بسیار پیشرفته‌ای ارائه می‌دهد. 

این ویژگی به مهندسان امکان می‌دهد تا پایداری سازه‌ها را در برابر بارهای متغیر مانند لرزش‌ها، برخوردها یا زمین‌لرزه‌ها شبیه‌سازی کنند و نقاط ضعف ساختارها را قبل از ساخت شناسایی کنند. به‌طور خاص، این قابلیت در طراحی‌های مربوط به صنایع انرژی (مثل نیروگاه‌ها) و ساختمان‌های بلند (مثل آسمان‌خراش‌ها) می‌تواند بسیار مؤثر باشد.

پشتیبانی از شبیه‌سازی‌های چنددسته‌ای و مدل‌های غیرخطی پیچیده:

گسترش پشتیبانی از شبیه‌سازی‌های چنددسته‌ای و مدل‌های غیرخطی پیچیده.

ANSYS 2025 قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای شبیه‌سازی مسائل غیرخطی پیچیده، مانند تغییرات هندسی و رفتاری مواد در شرایط بارگذاری شدید، ارائه می‌دهد. این ویژگی برای کارهایی که شامل مواد با ویژگی‌های پیچیده و شرایط بارگذاری متغیر هستند، مانند شبیه‌سازی برخوردها یا فرآیندهای تولید پیشرفته، بسیار مناسب خواهد بود. به این ترتیب، مهندسان می‌توانند شبیه‌سازی‌های دقیق‌تری برای پیش‌بینی رفتار مواد و ساختارها در شرایط بحرانی انجام دهند.

مدیریت داده‌های بزرگ و پردازش موازی بهینه‌شده:

یکی از بزرگترین چالش‌های شبیه‌سازی‌های پیچیده، حجم عظیم داده‌هایی است که باید پردازش شوند. ANSYS 2025 بهبودهای زیادی در پردازش موازی و مدیریت داده‌های بزرگ دارد، به‌طوری که می‌تواند بارهای سنگین محاسباتی را با سرعت بیشتری انجام دهد. این به‌ویژه در شبیه‌سازی‌های نیازمند پردازش داده‌های فراوان، مانند تحلیل‌های مولکولی یا سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بسیار مفید است و باعث می‌شود که مهندسان بتوانند زمان کمتری را صرف محاسبات کنند و به نتایج سریع‌تری دست یابند.